杠杆平台app哪个可靠 “智慧门面”成摆设? 建立统一平台提高资源利用率

（记者张苏慧）据新华社报道，有的地方精心打造了“智慧门面”，但漂亮的机器人和炫酷的大屏主要用于接待来访参观，平时基本处于关闭状态；有的政务服务信息系统建成后就停用，或未有效运行，变为“僵尸”平台……日前，一些地方把新技术当成门面和摆设杠杆平台app哪个可靠，出现重形式、轻实效的倾向。

各行业数字化转型在征程

目前，数字化转型已成为各行各业高质量发展的必由之路。

就如制造业，作为国民经济的支柱产业，正通过工业互联网的构建实现华丽转身。工业互联网宛如一个无形的神经网络，将生产设备、系统、人等要素紧密连接在一起，让生产线上的各个环节实现了数据的实时交互与共享。就如中国电信依托5G+工业互联网平台，创建5G+AGV智能搬运机器人技术，通过采用5G定制网替代原有工业WiFi，提供稳定、安全、移动性强的信号；通过AGV机器人实现了自动化搬运，大幅提高仓储人员工作效率，助力企业精细化管理。

在教育领域，在线教育平台借助数字化技术，将优质的教育资源传播到偏远地区，打破了时间和空间的限制。学生可以根据自己的学习进度和需求，选择个性化的课程，实现随时随地学习。例如，猿辅导、作业帮等在线教育平台，汇聚了全国优秀教师，提供了丰富的课程资源，涵盖了从小学到高中的各个学科。这些平台利用人工智能技术，为学生提供个性化的学习方案和辅导服务，帮助学生提高学习效率。同时，在线教育平台还通过直播、录播等形式，让偏远地区的学生也能享受到优质的教育资源，缩小了城乡教育差距。

在医疗领域，远程医疗借助数字化通信技术，让专家能够为偏远地区的患者进行诊断和治疗指导。电子病历系统的数字化管理，使得患者的医疗信息能够共享，为精准医疗提供了数据支持。例如，通过远程医疗平台，大城市的专家可以实时与偏远地区的医生进行视频会诊，为患者制定个性化的治疗方案。在一些偏远山区，患者通过远程医疗设备，就能享受到大城市专家的诊断服务，避免了长途奔波的麻烦。同时，电子病历系统的数字化管理，使得患者的病历信息可以在不同医疗机构之间共享，医生可以全面了解患者的病史和健康状况，为精准医疗提供了有力支持。

AI+服务面临算法逻辑僵化等问题

然而，在各行业竞相拥抱数字化转型的进程中，“AI+服务”这一被寄予厚望的创新模式，却逐渐暴露出一些值得警惕的深层次问题。当前，多地积极部署“AI+政务服务”，试图通过智能客服、自动审批、数据画像等技术手段，破解传统服务中“流程繁琐、响应滞后、体验不佳”等痛点，本是为企业和群众打造“指尖办、马上办、智慧办”的便利场景。但在实际落地中，部分地区的“AI+服务”却沦为“智慧门面”。

有的政务大厅虽摆放着外观酷炫的AI导办机器人，却只能机械重复几句固定话术，遇到复杂咨询便“卡壳罢工”。在某地政务大厅，一位前来办理企业注册业务的市民向AI导办机器人咨询相关流程，机器人只是简单地回复“请前往窗口办理”，当市民进一步询问需要准备哪些材料时，机器人却无法给出准确答案，让市民感到十分无奈。

有的线上平台推出的智能审批系统，看似节省了人工环节，实则因算法逻辑僵化，要求企业重复提交已在其他部门备案的基础材料，反而拉长了办事链条。某企业在进行项目审批时，智能审批系统要求企业再次提交已经在工商部门备案的营业执照等基础材料，企业不得不花费额外的时间和精力去准备这些材料，导致审批时间延长，办事效率降低。

这些问题的背后，反映出“AI+服务”在算法设计、数据质量和应用场景适配等方面存在不足。算法逻辑僵化使得AI系统无法灵活处理复杂问题，数据质量不高导致AI系统给出的建议和决策不准确，应用场景适配度低则使得AI系统无法满足用户的实际需求。

聚焦实用与协同，严守数据底线

为了解决“AI+服务”形式主义问题，技术层面需聚焦实用与协同。

首先，建立用户反馈闭环至关重要。相关部门应积极收集企业和群众在使用“AI+服务”过程中的体验和意见，根据这些反馈持续迭代模型。例如，通过在线问卷、用户访谈等方式，了解用户在使用智能政务服务时遇到的问题，如回答不准确、操作不便捷等，针对性地对AI模型进行优化和改进，确保服务能够真正满足用户需求。

其次，建立统一大模型服务平台。目前，一些地方可能存在多个部门各自开发AI服务系统的情况，导致资源浪费和数据孤岛问题。通过建立统一的大模型服务平台，整合各方资源，实现数据的共享和协同，避免重复建设，提高资源利用效率。

最后，强化风控迭代，确保AI始终作为辅助工具，严守数据保密底线。在数字化服务中，数据安全至关重要。要不断加强AI系统的风险控制，对数据进行严格的加密和管理，防止数据泄露。同时，明确AI的辅助地位，避免过度依赖AI而忽视人工判断，确保服务的准确性和可靠性。

数字化转型是一场深刻的变革，“AI+服务”作为数字化转型的重要组成部分，既面临着机遇，也面临着挑战。我们要充分发挥AI技术的优势，聚焦实用与协同，严守数据底线，解决“AI+服务”形式主义问题，让“AI+服务”真正成为提升服务效率、改善用户体验的实用利器杠杆平台app哪个可靠，为各行业的高质量发展注入强大动力。

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